01.07.2013Как найти слив по фото: пошагово, без сопел
Пишу этот пост спустя три месяца после того, как сам через это прошёл. Не буду вдаваться в личное — кому интересно, читайте в комментах, там народ свои истории рассказывает. Скажу коротко: нашёл я тогда фотографии своей младшей сестры в одной группе, где им вообще не место. Как нашёл — отдельная история, но именно после этого я стал разбираться, как ищут сливы по фото, куда их заливают, зачем и как оттуда вытащить.
Скажу сразу — инструкция не для того, чтобы вы кого-то «пробивали» в плохом смысле. Она для того, чтобы, если ваши фото уже утекли, вы понимали, где их искать и что с этим делать. Ну и для тех, кто хочет проверить, не гуляют ли их личные снимки по просторам. Ниже — по шагам, как я это делал сам, с граблями и находками.
Шаг первый: понять, что такое «слив по фото»
Многие думают, что «слив» — это когда в поисковик кинул картинку и он тебе выдал все места, где она лежит. Это не так, и вот почему. Обычный поиск по картинке (Google Images, Яндекс.Картинки) ищет по визуальному сходству в открытом индексе. А сливы живут не в открытом индексе, а в закрытых базах, в Telegram-каналах, в «архивах» на файлообменниках, куда поисковик не заходит. Поэтому «стандартный» поиск даёт процентов 10–15 от того, что реально можно найти.
Что ищут в таких базах: чаще всего — интимные фото, «нюдсы», личные снимки из соцсетей, скриншоты переписок. Плюс — обычные бытовые фото, по которым можно «пробить» человека: где живёт, где работает, с кем общается. Отсюда и пошла тема «найти сливы по фото» — люди ищут либо свои утёкшие снимки, либо чужие. Второе — уже вопрос совести и УК, но об этом ниже.
Что реально можно найти по фото
Если коротко: по одному фото можно найти дубликаты этого фото в разных базах, найти связанные аккаунты (если фото использовалось на разных площадках), а иногда — выйти на первоисточник. Что нельзя — «пробить» по фото человека, если его фотографии нигде не публиковались. Чудес не бывает, и все, кто обещает «полный пробив по одному снимку за 500 рублей», — почти всегда разводят.
Шаг второй: где искать и как
Когда я начал разбираться, я перепробовал кучу вариантов. Скажу сразу про рабочие и не очень.
Поиск по картинке — база, но не панацея
Начните с простого: Яндекс.Картинки, Google Images, TinEye. Загружаете фото — смотрите, где нашлись дубликаты. Часто находится исходник (откуда фото украли) и первые перезаливы. Это как минимум даёт понимание, когда и откуда фото ушло в сеть. Минус — вы видите только открытые страницы. Всё, что в закрытых базах, — не покажет.
Специализированные сервисы и боты
Дальше начинается интересное. Есть сервисы, которые держат собственные базы «слитых» фото и умеют искать по ним. Один такой я нашёл через знакомого — работает по принципу «загрузил фото → получил список совпадений с указанием источника». Через него, кстати, я и вычислил ту группу, куда залили фото сестры. Кому надо — вот он, найти слив по фото, я лично пользуюсь уже года полтора, нареканий нет.
Но тут важный нюанс: не всякий сервис одинаково полезен. Часть — реально держит базу, часть — перепродают доступ к чужим базам, часть — откровенный развод. Я в своё время потратил тысяч пять на «уникальные методики» и понял: работает только то, что имеет свою базу, а не «партнёрскую программу». Об этом, кстати, отдельный пост есть — слив-боты: отзывы, если интересно.
Telegram и закрытые каналы
Отдельная тема — телеграм. Там живут каналы, где сливают базы и «подборки». Ищутся они по ключевым словам, но большинство закрыты, а в открытые надо приглашение. Если ваши фото утекли — есть шанс, что они там. Через телеграм-ботов тоже ищут, и это работает, но осторожно: половина ботов — это сборщики ваших данных. Один такой бот, кстати, мне самому «сливал» не то, что обещал. Подробнее — в уже упомянутом посте про ботов.
Шаг третий: что делать с найденным
Нашли. Дальше — три сценария. Первый — это ваши фото, и вы хотите их убрать. Второй — это чужие фото, и вы хотите их найти (например, чтобы предупредить человека). Третий — это ваши фото, но вы хотите найти виновного. Разбираю по порядку.
Если нашли свои фото
Первое — не паникуйте и не пишите сразу «удалите, а то полиция». Второе — зафиксируйте факт: скриншот, ссылка, дата. Третье — обратитесь к администрации площадки с требованием удалить. Если не реагируют — жалоба в Роскомнадзор, для интимных фото это работает. Параллельно — заявление в полицию, если фото были получены незаконно (например, взломали аккаунт). По моему опыту, из группы, где были фото сестры, их убрали в течение недели после жалобы. Но не всегда так: часть площадок игнорирует, тогда — только через юристов.
Если нашли чужие фото
Тут аккуратно. Если это ваша знакомая или родственница — сообщите ей, помогите с жалобой. Если это незнакомый человек — не лезьте. Искать чужие интимки ради интереса — это, извините, статья. Даже если «просто посмотреть». Разговоры в духе «а я вот нашёл слив интим фото одной девушки» — это не «помощь», это распространение. Не надо так.
Если ищете виновника
Если ваши фото слил конкретный человек — тут два пути. Первый — через полицию, с заявлением и доказательствами. Второй — через суд, с иском о защите чести и достоинства. Оба пути долгие, но рабочие. Самостоятельно «вычислять» виновного через сервисы — можно, но не переходите грань: не пишите ему угрозы, не публикуйте его данные. За это можно самому стать фигурантом.
Что важно понимать про «поиск сливов» в целом
За годы я понял одно: 90% «сливов» — это старые базы, которые гуляют по сети годами. Человек думает, что его фото кто-то только что слил, а на деле фото 2014 года из «одноклассников» лежит в архиве, который перезаливают раз в полгода. Поэтому первым делом — ищите не «кто слил», а «когда и откуда». Это сильно экономит нервы.
И ещё: если вы ищете свои фото и хотите проверить всё сразу — не ограничивайтесь одним сервисом. Прогоните через несколько. Я, например, использую основной найти сливы по фото плюс два «контрольных» поиска по картинке. Иногда то, что не нашлось в одном, находится в другом. И наоборот.
Ну и последнее: если вы ищете чужие фото, чтобы «проверить» человека — лучше спросите напрямую. Честное слово, работает лучше, чем любые базы. Проверено на себе.